Установка Anaconda + PyCharm CE в Windows по шагам
Рассмотрим установку PyCharm и первичную настройку, используя Python из Anaconda.
1. Скачиваем и устанавливаем Anaconda
Тут в принципе не должно возникнуть сложностей, если что спрашивайте в комментариях.
2. Скачиваем PyCharm Community
3. После запуска установки в первом окне просто «Далее», во втором выбираем путь, куда поставить PyCharm.
4. В следующем окне выбор уже интереснее
- Нужен ли вам значок на рабочем столе (Create Desktop Shortcut).
- Нужен ли вам пункт в контекстном меню в проводнике «Открыть папку как проект PyCharm» (Open Folder as Project): я поставил галочку, потому что мне так удобней открывать проекты.
- Открывать ли файлы .py в PyCharm автоматически (Create Associations): опять вкусовщина, для меня так проще.
- Добавить путь к PyCharm в Path (Update PATH variable): т.е. если хотите запускать PyCharm из консоли без написания полного пути, то можно поставить эту галку, а так наверно незачем.
5. Тут просто выбираем как хранить в пуске
Оставляю значение по умолчанию. После этого всё устанавливается.
6. Запускаем PyCharm и видим такое окошко.
У нас нет старых настроек, поэтому ничего не импортируем (ведь если у вас уже был PyCharm, вряд ли бы вы это читали)
7. Далее выбираем тему интерфейса
8. Теперь PyCharm предлагает поставить какие-нибудь популярные плагины
Это интересный поклон в сторону плагинов, учитывая что вся компания JetBrains начиналась с плагина для Visual Studio.
Я себе поставил только Markdown — это язык разметки, который используется в Jupyter Notebook и в GitHub для readme файлов. В целом, вам вряд ли нужны прямо сейчас какие-нибудь из этих плагинов. Вы позже всегда сможете их поставить. Так же для PyCharm есть плагин PyCharm EduTools — там есть мини курсы по Python.
9. Первоначальная настройка почти закончена. Создаём новый проект
10. Настройка нового проекта начинается с пути .
В Location (верхний) пишем путь до папки, где хотим хранить этот проект. Потом раскрываем Project Interprete r. В New environment using выбираем Conda.
11. . и заканчивается настройкой интерпретатора
Location (нижний) можно оставить по умолчанию (это путь, где будет лежать Python и все библиотеки). В Conda executable нужно вписать путь до Anaconda\condabin\conda.bat (это программа, через которую PyCharm будет создавать окружение, устанавливать библиотеки. Ставим галочку Make available to all projects , если хотим использовать один и тот же набор библиотек и версию Python для нескольких проектов (иногда проекты используют конкретную версию Python/библиотеки, и на более новых/старых не работают).
12. Создание тестового скрипта
Теперь проверим, что проект запустится. Для этого сделаем «Hello, World!» Кликаем правой кнопкой на папку и создаём новый Python файл.
13. Hello, World!
Пишем в текстовом окне «print(‘Hello, World!’)» и нажимаем Ctrl+Shift+F10 (или правой кнопкой на пустом месте в файле и выбираем Run ‘. ‘ ). После этого внизу должна появится консоль с выводом «Hello, World!»
На этом всё. Поздравляю вы поставили и настроили PyCharm CE + Anaconda.
Начало работы с Anaconda
Дистрибутив Anaconda включает conda и Anaconda Navigator, а также Python и сотни пакетов, используемых в научных вычислениях. При установке Anaconda все эти элементы также устанавливаются.
Conda работает в командной строке так же, как Anaconda Prompt в Windows и терминал в macOS и Linux.
Navigator — это настольная программа с пользовательским интерфейсом, с помощью которой можно запускать приложения и легко управлять пакетами conda, средами и каналами, не прибегая к командам командной строки.
Можете попробовать conda и Navigator, чтобы решить, что лучше подходит именно вам для управления пакетами и средами. Между ними даже можно переключаться — результат работы из одной программы будет виден во второй.
Выполните простые упражнения в Navigator и командной строке, чтобы решить, что подходит больше.
Первая программа на Python: Hello, Anaconda!
Используйте Anaconda Navigator для запуска приложения. Затем создайте и запустите простую программу на Python с помощью Spyder и Jupyter Notebook.
Откройте Navigator
Windows
Откройте приложение Anaconda Navigator в меню Пуск.
macOS
Откройте Launchpad и кликните по иконке Anaconda Navigator.
Linux
Откройте окно терминала и введите anaconda-navigator .
Запустите Python в Spyder IDE
Главный экран Navigator показывает приложения, которые можно запустить.
- На «домашней» вкладке Navigator в панели приложений с правой стороны пролистайте до плитки Spyder и нажмите «Установить» (install) для установки компонента.
Если Spyder уже установлен, переходите к следующему пункту.
- Запустите Spyder.
- В новом файле слева удалите текст-заполнитель и введите print(«Hello Anaconda») .
- В меню выберите «Файл — Сохранить как» (File — Save As) и назовите новую программу hello.py .
- Запустите новую программу, нажав на зеленый треугольник Пуск.
- Вывод программы отобразится в консоли в правом нижнем углу.
Закройте Spyder
В меню выберите «Spyder — Закрыть Spyder» (на macOS: «Python — Закрыть Spyder»).
Запустите Python в Jupyter Notebook
- На домашнем экране Navigator в панели приложений с правой стороны пролистайте до плитки Jupyter Notebook и нажмите «Установить» (Install) для установки компонента.
Если Jupyter Notebook уже установлен, переходите к следующему пункту.
- Запустите Jupyter NotebookЭто запустит новое окно браузера (или новую вкладку) с панелью инструментов Notebook.
- Вверху справа есть выпадающее меню, подписанное «Новое» (New). Создайте новый блокнот (notebook) с версией Python, которая установлена на компьютере.
- Переименуйте блокнот. Кликните на текущее название и отредактируйте его или найдите пункт переименовать в разделе «Файл» (File) в верхнем меню. Название может быть любым, но для примера используйте MyFirstAnacondaNotebook
- На первой строке введите print(«Hello Anaconda»)
- Сохраните блокнот, нажав на «Сохранить» или найдите соответствующую кнопку «Файл — Сохранить» (File — Save) в меню.
- Запустите программу кнопкой «Пуск» или через меню «Ячейка — Запустить все» (Cell — Run All) в меню
Закройте Jupyter Notebook
- В меню программы выберите «Файл — Закрыть и Остановить» (File — Close and Halt)
- Нажмите на кнопку выхода в правом верхнем углу в панели инструментов Notebook и закройте окно или вкладку
Закройте Navigator
В меню выберите Anaconda Navigator — Закрыть Anaconda-Navigator
Напишите программу на Python с помощью Anaconda Prompt или терминала
Откройте Anaconda Prompt
Windows
В меню Пуск найдите и откройте Anaconda Prompt
macOS
Откройте Launchpad и кликните на окно терминала
Linux
Откройте окно терминала
Запустите Python
В Anaconda Prompt (терминале — в Linux или macOS) введите python и нажмите Enter.
>>> в начале строки значит, что Python запущен.
Напишите программу на Python
Введите print(«Hello Anaconda!») и нажмите Enter.
После нажатия программа запустится. На экран выведется «Hello Anaconda!». Вы официально начали программировать на Python!
Выйдите из Python
На Windows используйте сочетание CTRL-Z и нажмите Enter. На macOS или Linux введите exit() и нажмите Enter.
По желанию: запустите Spyder или Jupyter Notebook из командной строки.
- В Anaconda Prompt (терминале — на Linux или macOS) введите spyder и нажмите Enter. Spyder должен запуститься так же, как это было при использовании Anaconda Navigator.
- Закройте Spyder тем же способом, что и в прошлом упражнении.
- В Anaconda Prompt (терминале — на Linux или macOS) введите jupyter-notebook и нажмите Enter.
Jupyter Notebook должен запуститься так же, как это было при использовании Anaconda Navigator. Закройте его по тому же принципу.
Python. Урок 1. Установка
Начиная с этой статьи будет запущен цикл публикаций, посвященный языку Python, с позиции его изучения. Каждая статья будет представлена в виде урока на определенную тему. Не будем отходить от канонов и первую статью посвятим установке языка Python.
В этой статье рассмотрим следующие темы:
- Версии Python (2 и 3)
- Установка Python
- Установка Anaconda
- Установка IDE PyCharm
- Проверка работоспособности
1. Версии Python
На сегодняшний день существуют две версии Python – это Python 2 и Python 3, у них отсутствует полная совместимость друг с другом. На момент написания статьи вторая версия Python ещё широко используется, но, судя по изменениям, которые происходят, со временем, он останется только для того, чтобы запускать старый код. В нашей с вами работе, мы будем использовать Python 3, и, в дальнейшем, если где-то будет встречаться слово Python, то под ним следует понимать Python 3. Случаи применения Python 2 будут специально оговариваться.
2. Установка Python
Для установки интерпретатора Python на ваш компьютер, первое, что нужно сделать – это скачать дистрибутив. Загрузить его можно с официального сайта, перейдя по ссылке https://www.python.org/downloads/
2.1 Установка Python в Windows
Для операционной системы Windows дистрибутив распространяется либо в виде исполняемого файла (с расширением exe), либо в виде архивного файла (с расширением zip). Если вы используете Windows 7, не забудьте установить Service Pack 1!
1. Запустите скачанный установочный файл.
2. Выберет способ установки.
В данном окне предлагается два варианта Install Now и Customize installation. При выборе Install Now, Python установится в папку по указанному пути. Помимо самого интерпретатора будет установлен IDLE (интегрированная среда разработки), pip (пакетный менеджер) и документация, а также будут созданы соответствующие ярлыки и установлены связи файлов, имеющие расширение .py с интерпретатором Python. Customize installation – это вариант настраиваемой установки. Опция Add python 3.5 to PATH нужна для того, чтобы появилась возможность запускать интерпретатор без указания полного пути до исполняемого файла при работе в командной строке.
3. Отметьте необходимые опций установки (доступно при выборе Customize installation)
На этом шаге нам предлагается отметить дополнения, устанавливаемые вместе с интерпретатором Python. Рекомендуем выбрать все опции.
- Documentation – установка документаций.
- pip – установка пакетного менеджера pip.
- tcl/tk and IDLE – установка интегрированной среды разработки (IDLE) и библиотеки для построения графического интерфейса (tkinter).
4. Выберете место установки (доступно при выборе Customize installation)
Помимо указания пути, данное окно позволяет внести дополнительные изменения в процесс установки с помощью опций:
- Install for all users – Установить для всех пользователей. Если не выбрать данную опцию, то будет предложен вариант инсталляции в папку пользователя, устанавливающего интерпретатор.
- Associate files with Python – Связать файлы, имеющие расширение .py, с Python. При выборе данной опции будут внесены изменения в Windows, позволяющие запускать Python скрипты по двойному щелчку мыши.
- Create shortcuts for installed applications – Создать ярлыки для запуска приложений.
- Add Python to environment variables – Добавить пути до интерпретатора Python в переменную PATH.
- Precomple standard library – Провести прекомпиляцию стандартной библиотеки.
Последние два пункта связаны с загрузкой компонентов для отладки, их мы устанавливать не будем.
5. После успешной установки вас ждет следующее сообщение.
2.2 Установка Python в Linux
Чаще всего интерпретатор Python уже в входит в состав дистрибутива. Это можно проверить набрав в терминале
В первом случае, вы запустите Python 2 во втором – Python 3. В будущем, скорее всего, во всех дистрибутивах Linux, включающих Python, будет входить только третья версия. Если у вас, при попытке запустить Python, выдается сообщение о том, что он не установлен, или установлен, но не тот, что вы хотите, то у вас есть два пути: а) собрать Python из исходников; б) взять из репозитория.
Для установки из репозитория в Ubuntu воспользуйтесь командой
Сборку из исходников в данной статье рассматривать не будем.
3. Установка Anaconda
Для удобства запуска примеров и изучения языка Python, советуем установить на свой ПК пакет Anaconda. Этот пакет включает в себя интерпретатор языка Python (есть версии 2 и 3), набор наиболее часто используемых библиотек и удобную среду разработки и исполнения, запускаемую в браузере.
Для установки этого пакета, предварительно нужно скачать дистрибутив https://www.continuum.io/downloads .
Есть варианты под Windows, Linux и MacOS.
3.1 Установка Anaconda в Windows
1. Запустите скачанный инсталлятор. В первом появившемся окне необходимо нажать “Next”.
2. Далее следует принять лицензионное соглашение.
3. Выберете одну из опций установки:
- Just Me – только для пользователя, запустившего установку;
- All Users – для всех пользователей.
4. Укажите путь, по которому будет установлена Anaconda.
5. Укажите дополнительные опции:
- Add Anaconda to the system PATH environment variable – добавить Anaconda в системную переменную PATH
- Register Anaconda as the system Python 3.5 – использовать Anaconda, как интерпретатор Python 3.5 по умолчанию.
Для начала установки нажмите на кнопку “Install”.
5. После этого будет произведена установка Anaconda на ваш компьютер.
3.2 Установка Anaconda в Linux
- Скачайте дистрибутив Anaconda для Linux, он будет иметь расширение .sh, и запустите установку командой:
В результате вы увидите приглашение к установке. Для продолжения процессе нажмите “Enter”.
2. Прочитайте лицензионное соглашение, его нужно пролистать до конца.
Согласитесь с ним, для этого требуется набрать в командной строке “yes”, в ответе на вопрос инсталлятора:
Do you approve the license terms? [yes|no]
3. Выберете место установки. Можно выбрать один из следующих вариантов:
- Press ENTER to confirm the location – нажмите ENTER для принятия предложенного пути установки. Путь по умолчанию для моей машины: /home/tester/anaconda3, он представлен чуть выше данного меню.
- Press CTRL-C to abort the installation – нажмите CTRL-C для отмены установки.
- Or specify a different location below – или укажите другой путь в строке ниже.
4. После этого начнется установка.
4. Установка PyCharm
Если в процессе разработки вам необходим отладчик и вообще вы привыкли работать в IDE, а не в текстовом редакторе, то тогда одним из лучших вариантов будет IDE PyCharm от JetBrains. Для скачивания данного продукта нужно перейти по ссылке https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
IDE доступна для Windows, Linux и MacOS. Существуют два вида лицензии PyCharm – это Professional и Community. Мы будем использовать версию Community, так как она бесплатна и её функционала более чем достаточно для наших задач.
4.1 Установка PyCharm в Windows
1. Запустите скачанный дистрибутив PyCharm.
2. Выберете путь установки программы.
3. Укажите ярлыки, которые нужно создать на рабочем столе (запуск 32-х и 64-х разрядной версии PyCharm) и отметить опцию из блока Create associations если требуется связать файлы с расширением .py с PyCharm.
4. Выберете имя для папки в меню Пуск.
5. Далее PyCharm будет установлен на ваш компьютер.
4.2 Установка PyCharm в Linux
1. Скачайте с сайта дистрибутив на компьютер.
2. Распакуйте архивный файл, для этого можно воспользоваться командой:
Перейдите в каталог, который был создан после распаковки дистрибутива, найдите в нем подкаталог bin и зайдите в него. Запустите pycharm.sh командой:
В результате должен запуститься PyCharm.
5. Проверка работоспособности
Теперь проверим работоспособность всего того, что мы установили.
5.1 Проверка интерпретатора Python
Для начала протестируем интерпретатор в командном режиме. Если вы работаете в Windows, то нажмите сочетание Win+R и в появившемся окне введите python. В Linux откройте окно терминала и в нем введите python3 (или python).
В результате Python запустится в командном режиме, выглядеть это будет примерно так (картинка приведена для Windows, в Linux результат будет аналогичным):
Результат должен быть следующий:
5.2 Проверка Anaconda
Здесь и далее будем считать, что пакет Anaconda установлен в Windows, в папку C:\Anaconda3, в Linux, вы его можно найти в каталоге, который выбрали при установке.
Перейдите в папку Scripts и введите в командной строке:
Если вы находитесь в Windows и открыли папку C:\Anaconda3\Scripts через проводник, то для запуска интерпретатора командной строки для этой папки в поле адреса введите cmd.
В результате запустится веб-сервер и среда разработки в браузере.
Создайте ноутбук для разработки, для этого нажмите на кнопку New (в правом углу окна) и в появившемся списке выберете Python.
В результате будет создана новая страница в браузере с ноутбуком. Введите в первой ячейке команду
и нажмите Alt+Enter на клавиатуре. Ниже ячейки должна появиться соответствующая надпись.
5.3 Проверка PyCharm
Запустите PyCharm и выберете Create New Project в появившемся окне.
Укажите путь до проекта Python и интерпретатор, который будет использоваться для запуска и отладки.
Добавьте Python файл в проект.
Введите код программы.
В результате должно открыться окно с выводом программы.
На этом первый урок закончен.
P.S.
Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas. На нашем сайте вы можете найти вводные уроки по этой теме. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”.
Спасибо за внимание!
Python. Урок 1. Установка : 23 комментария
как запустить ipython notebook под линукс?
При проверке anacondaz, вводе cmd в командной строке появляется лишь C:\Anaconda3\Scripts>
В чём дело?
Если вы хотите запустить Anaconda, то делаем так:
1. Открываем в проводнике папку C:\Anaconda3\Scripts
2. В строке адреса окна вводим: cmd
3. В открывшемся терминальном окне вводим: ipython notebook
нажимаем Enter и ждем, когда загрузится jupyter
что же делать если анаконда3 не может установить face_recognition?
ммм… никогда этого не делал. Попробую, если что-то получится, то напишу!
После удаления Anaconda не получается заново установить. При установки пакета в папке Anaconda3 только две папки “Lib” и “pkgs” и два файла “Uninstall-Anaconda3.exe” и “vscode_eula.txt”
Попробуйте после деинсталляции Anaconda удалить также и сам каталог с оставшимися файлами (хотя это врятли поможет).
Ребята большое спасибо. Всё чётко ясно и понятно. И зачем Анаконда если есть ПиШарм. И ещё вопрос. У Пишарма идёт автосохранение файлов. Где он их хранит.
Спасибо вам! Стараемся)
PyCharm – это IDE, т.е. среда разработки – инструмент, который предоставляет вам такие “вкусности” как автодополнение, подсветку синтаксиса, рефакторинг, навигацию по коду, поддержку framework’ов и многое другое. Anaconda – это платформа для работы в области машинного обучения и анализа данных, она содержит большое количество библиотек соответствующей направленности (pandas, numpy,…), а также инструменты для разработки, такие как Spyder (это IDE) и Jupyter Notebook (очень удобное веб-приложение для работы в области ML и DataAnalysis). По поводу автосохранения в PyCharm не подскажу)
Спасибо вам за материал, все понятнее , чем на др ресурсах! Но я новичек, нифига не знаю, скачал себе анаконду,паитон 3,8, и пайчарм 2019, но последнии не поиму как устанавливать путь, уже мозг кипеть начал! Остальные установил, уже открывал, вроде все ок, а вот с пайчрмом засада. Поможете?
Если кто не сможешь удачно выполнить ipython notebook, то перед этим выполните команду activate base
Спасибо большое, именно этого и не было в описании
при установке анаконда 3 отсутствует папка Scripts. Что делать?
Добрый день, Александр. Вы решили вопрос с установкой Анаконда, то что отсутствует папка Скрипты?
Спасибо за статью!
Позвольте уточнить. Я не понимаю:
1) Зачем дистрибутив Python отдельно устанавливать если он уже включен в Anaconda
2) Как ПК (Windows в моем случае) понимает какой из них выбирать, если мы ставим галочку Add to the system PATH для каждого дистрибутива
В папке проводника не после ввода cmd пишет, что не удаётся найти. Также с ipython notebook. Что делать.
После установки Анаконды начал делать следующее:
Если вы хотите запустить Anaconda, то делаем так:
1. Открываем в проводнике папку C:\Anaconda3\Scripts
2. В строке адреса окна вводим: cmd
3. В открывшемся терминальном окне вводим: ipython notebook
нажимаем Enter и ждем, когда загрузится jupyter
Ничего не запустилось. Выдало вот это:
Microsoft Windows [Version 10.0.18362.720]
(c) Корпорация Майкрософт (Microsoft Corporation), 2019. Все права защищены.
C:\Anaconda3\Scripts> ipython notebook
[TerminalIPythonApp] WARNING | Subcommand `ipython notebook` is deprecated and will be removed in future versions.
[TerminalIPythonApp] WARNING | You likely want to use `jupyter notebook` in the future
[I 18:12:38.326 NotebookApp] The port 8888 is already in use, trying another port.
[I 18:12:38.453 NotebookApp] JupyterLab extension loaded from C:\Anaconda3\lib\site-packages\jupyterlab
[I 18:12:38.453 NotebookApp] JupyterLab application directory is C:\Anaconda3\share\jupyter\lab
[I 18:12:38.485 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: C:\Anaconda3\Scripts
[I 18:12:38.485 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 18:12:38.486 NotebookApp] http://localhost:8889/?token=37910a1230bc76d52bfa6c90de2e1e0ca84b9b6b831ff65d
[I 18:12:38.486 NotebookApp] or http://127.0.0.1:8889/?token=37910a1230bc76d52bfa6c90de2e1e0ca84b9b6b831ff65d
[I 18:12:38.486 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 18:12:38.573 NotebookApp]
To access the notebook, open this file in a browser:
file:///C:/Users/%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C/AppData/Roaming/jupyter/runtime/nbserver-5364-open.html
Or copy and paste one of these URLs:
http://localhost:8889/?token=37910a1230bc76d52bfa6c90de2e1e0ca84b9b6b831ff65d
or http://127.0.0.1:8889/?token=37910a1230bc76d52bfa6c90de2e1e0ca84b9b6b831ff65d
Так как ничего не запустилось, перешел к следующему действию: Если кто не сможешь удачно выполнить ipython notebook, то перед этим выполните команду activate base.
Выполнил и эту команду и снова ввел ipython notebook.
Ничего не поменялось.
Потом сделал следующее:
Or copy and paste one of these URLs:
http://localhost:8889/?token=37910a1230bc76d52bfa6c90de2e1e0ca84b9b6b831ff65d
Эврика! Jupiter запустился.
У меня только один вопрос: И нафига все эти танцы с бубном.
После всего попробовал запустить Jupiter через меню Пуск. Опять все тоже самое выдает.
Это теперь каждый раз такие танцы с бубном устраивать, чтобы запустить Jupiter .
Для начала можно не ставить ни анаконду , ни Панчарм . Хватит одного IDLE вполне . Но можно и без него обойтись (хотя он есть сразу) и пользоваться только текстовым редактором (Я использую Subline , уж очень он мне нравится ). И запускаю программы, на нем созданные, в командной строке . Это лучше помогает понять что к чему. Ну а после того как поработаете в этом режиме , можно поработать и в IDLE . Или добавить другие среды разработки . Не стремитесь всё загрузить сразу , много разных несущественных вопросов , которые придется решать , не будете решать.