установка SQLite
Важной особенностью является SQLite нулевой конфигурации, которая не означает, что никакой сложной установки или управления. Эта глава посвящена Windows, параметры установки Linux и Mac OS X на.
Установка SQLite на Windows,
Посетите страницу загрузки SQLite , скачать скомпилированные бинарные файлы из области Windows.
Вам необходимо скачатьSqlite-Shell-win32 -. * Zip и SQLite-длл-win32 -. *Zip архив.
Создайте папку C: \ Sqlite, сжатие и декомпрессию двух вышеупомянутых файлов в этой папке, полученный sqlite3.def, sqlite3.dll и sqlite3.exe файлы.
Добавить C: \ Sqlite к переменной окружения PATH, и , наконец , в командной строке, используйте командуsqlite3 следующие результаты.
Установите на Linux SQLite
В настоящее время практически во всех версиях операционной системы Linux поставляются с SQLite. Так, просто используйте следующую команду, чтобы проверить установлен ли ваша машина SQLite.
Если вы не видите приведенные выше результаты, это означает, что не установлен SQLite на машинах Linux. Итак, давайте установим SQLite в соответствии со следующими шагами:
Посетите страницу загрузки SQLite , загрузить исходный код изSQLite-AUTOCONF области -. * Tar.gz.
Выполните следующие действия:
Вышеуказанные шаги будут установлены SQLite на машине Linux, вы можете проверить в соответствии с приведенным выше объяснением.
Установка SQLite на Mac OS X
Последняя версия Mac OS X предварительно установленной SQLite, но если у вас нет в наличии, просто выполните следующие действия:
Посетите страницу загрузки SQLite , загрузить исходный код изSQLite-AUTOCONF области -. * Tar.gz.
Выполните следующие действия:
Вышеуказанные шаги будут установить SQLite на компьютере Mac OS X, вы можете проверить с помощью следующей команды:
И, наконец, в командной строке SQLite, используйте SQLite команду, чтобы выполнять упражнения.
Руководство по SQLite: настраиваем и учимся работать
Давно хотели познакомиться с SQLite? Мы сделали руководство по настройке и работе с инструментом, на основе статьи топового программиста.
SQLite — это автономная база данных без сервера SQL. Ричард Хипп, создатель SQLite, впервые выпустил программное обеспечение 17 августа 2000 года. С тех пор оно стало вторым по популярности ПО в мире. Его используют даже в таких важных системах, как Airbus A350. Кстати, программа вместе со всеми библиотеками весит всего несколько мегабайт.
Установка SQLite 3 клиента
Для запуска SQLite 3, в командной строке нужно прописать следующее:
Настройка клиента
Вы можете изменить заданные по умолчанию настройки CLI SQLite 3, отредактировав файлы
/.sqliterc в директории. Это удобно для сохранения настроек, которые вы часто используете (рецептов). Вот пример:
Импорт CSV файлов
Вы можете импортировать CSV-данные в SQLite 3 с помощью двух команд. Первая переводит клиент в CSV, а вторая импортирует данные из CSV-файла. Предполагаемый разделитель можно менять с помощью команды .separator.
Если таблицы назначения еще не существует, первая строка CSV-файлов будет использоваться для именования каждого из столбцов. Если таблица существует, то все строки данных будут добавлены в существующую таблицу.
В качестве примера я собрал несколько аэропортов Уэльса в CSV-файл с разными кодировками.
Я запустил в клиенте SQLite 3 новую базу данных под названием airport.db. Этого файла базы данных еще не существовало, поэтому SQLite 3 автоматически создал его для меня.
Я переключил клиент в режим CSV, установил запятую разделителем, а затем импортировал файл airport.csv.
Теперь появляется возможность запустить команду schema в таблице новых аэропортов, видим два столбца с названиями на японском языке и ещё два — с использованием ASCII-символов.
Без проблем можно давать команды, смешивая кодировки.
Кроме того, можно сбросить базу данных на SQL с помощью лишь одной команды.
Имейте в виду, что созданные файлы .db могут быть слишком большими. Во время написания этой статьи у меня получился CSV-файл с миллионом рядов и 12 столбцами, состоящий в основном из чисел и одного текстового поля. Сжатый CSV-файл с GZIP весил 41 МБ, распакованный CSV — 142 МБ, а при импорте в SQLite 3 — .db-файл — 165 МБ. Я смог с GZIP сжать файл .db до 48 МБ, но, к сожалению, SQLite 3 не может открывать базы данных, сжатые GZIP.
Создание базы данных в памяти
Локальность данных может быть значительно улучшена за счет хранения базы данных SQLite 3 в памяти, а не на диске. Ниже приведен пример, где я вычисляю 10 значений Фибоначчи и сохраняю их в базе данных SQLite 3, находящейся в памяти, с использованием Python 3.
Пользовательские функции
Вы можете создавать пользовательские функции в Python, которые будут выполняться с использованием данных, находящихся внутри БД SQLite 3. Ниже приведена небольшая база данных SQLite 3:
Затем я создал функцию на Python, которая извлекает имя хоста из URL-адреса и выполняет действия, ориентируясь на таблицу.
Вот что выводится при вызове функции fetchall:
Работа с несколькими базами данных
Клиент SQLite 3 способен работать с несколькими базами данных за один сеанс. Ниже я запустил клиент и подключил две базы данных.
Затем я запустил команду .databases для вывода имен и мест баз данных.
В качестве префикса я использую имена таблиц в моих запросах с именем, которое я назначил базе данных.
Визуализация с помощью Jupyter Notebooks
Jupyter Notebooks — популярная программа для визуализации данных. Ниже можно посмотреть процесс настройки и несколько примеров визуализаций.
Для начала я установил ряд системных зависимостей.
Затем я создал виртуальную среду Python, чтобы можно было отделить зависимость Python от других проектов и назвал её .taxis.
Я обновил менеджер пакетов «pip» Python до версии 9.0.1 в этой виртуальной среде.
Затем я установил несколько популярных Python-библиотек.
Jupyter Notebooks откроет рабочую папку на Linux-машине через HTTP, поэтому мне нужно создать отдельную рабочую папку.
Затем я включил расширение gmaps и разрешил Jupyter использовать виджеты.
После этого я запустил сервер Notebook. Вы увидите URL-адрес, содержащий параметр токена. Чтобы запустить Notebook (не ПК, конечно же), откройте ссылку в веб-браузере.
Перед открытием URL-адреса я создал базу данных SQLite 3 из CSV-файла. Здесь содержится около миллиона случайных записей о поездках на такси. Чтобы экспортировать эти записи из Hive, я сделал следующее:
В моём блоге есть краткие инструкции по импорту набора данных в Hive. Если использовать инструкции не на ОС Raspbian, а на других, то имена пакетов, например, для JDK, вероятно, будут отличаться.
Вот первые три строки этого CSV-файла. Обратите внимание: первая строка содержит имена столбцов.
Я распаковал GZIP-файл, запустил SQLite 3, добавил trip.db в качестве параметра.
Затем переключился в режим CSV, убедился в том, что разделителем является запятая, и что импортирует CSV-файл в таблицу маршрутов.
Настроили, что дальше?
С импортированными данными я открыл Notebook URL-адрес и создал Python 3 Notebook в интерфейсе Jupyter’а. Теперь необходимо вставить следующее в первую ячейку, одновременно зажать shift и кнопку выполнения.
Код выше будет импортировать Pandas, библиотеку Python для SQLite 3, Holoviews — библиотеку обработки данных, библиотеку визуализации, а затем инициализировать расширение Bokeh для Holoviews. Наконец, будет установлено соединение с базой данных SQLite 3 с информацией о поездках на такси.
В следующем примере я привел код, который создаст heatmap для разбивки поездок по дням и часам.
Ниже приводится линейная диаграмма, показывающая количество поездок такси.
Чтобы построилась гистограмма, сравнивающая данные по разным цветам автомобилей, необходимо ввести информацию в новую ячейку.
Ниже приводится круговая диаграмма, показывающая зависимость поездок от времени суток.
Чтобы создать диаграмму матрицы рассеивания, выполните действия как в коде ниже. Заметьте, что это может занять несколько минут. Сначала будет показан массив данных, а потом и сам график.
Я натолкнулся на два способа отображения географических точек на картах. Первый — с Matplotlib и Basemap, которые будут работать в автономном режиме, без необходимости использовать API-ключи. Ниже будут указаны точки сбора для маршрутов такси в наборе данных.
Да, это выглядит несколько примитивно.
Следующий код построит heatmap поверх Google Maps виджета. Недостатком является то, что вам нужно будет создать связанный с Google API-ключ и подключаться к Интернету, когда вы его используете.
Другая проблема заключается в том, что если географические данные о широте/долготе недействительны, вы получите сообщение об ошибке, а не просто пропустите их. Зачастую набор данных находится в неидеальном состоянии, а потому, возможно, придется потратить некоторое время на фильтрацию неверных значений.
Дампинг Pandas DataFrames для SQLite
Pandas DataFrames отлично подходят для создания производных наборов данных с минимальным количеством кода. Кроме того, сброс Pandas DataFrames обратно в SQLite 3 очень прост. В этом примере я заполнил DataFrame некоторыми CSV-данными, создал новую базу данных SQLite 3 и выгрузил DataFrame в этот файл.
Вывод
SQLite 3 — не игрушка, а мощное SQL-расширение. Поскольку скорость хранения и производительность одного ядра в процессорах увеличивают объем данных, SQLite 3 продолжает развиваться.
Я определенно считаю SQLite 3 одной из наиболее удобных баз данных, и я решаю значительное количество задач с его помощью.
Возможно вас заинтересует следующая статья
Система управления базами данных SQLite. Изучаем язык запросов SQL и реляционные базы данных на примере библиотекой SQLite3. Курс для начинающих.
Часть 1.3: Установка и запуск SQLite3 в Windows 7
Привет, посетитель сайта ZametkiNaPolyah.ru! Продолжаем рубрику реляционные базы данных и начинаем новый раздел библиотека SQLite. Давайте установим SQLite3 на наш компьютер. В принципе, установка SQLite — довольно простая и ошибиться здесь трудно. Я буду рассматривать установку SQLite3 на Windows 7. Замечу, что процесс установки SQLite на ОС семейства Windows одинаков.
Помните я уже писал о том, что SQLite3 — это два файла: библиотека и шелл? Вся установка заключается в том, чтобы распаковать архивы с этими двумя файлами.
Где скачать SQLite3
Рассмотрим процесс установки библиотеки SQLite на компьютер под управлением Windows 7. Хочу отметить, что SQLite3 – кросс платформенное приложение и работает одинаково на любой операционной системе.
Первый шаг, который нам нужно сделать – скачать SQLite3. Скачать SQLite3 можно на официальном сайте компании.
Со страницы Download нам необходимо скачать три архива:
- Архив с документацией sqlite—doc-3120200.zip. Документация очень помогает, когда нет доступа к интернету.
- Sqlite—tools—win32-x86-3120200.zip – это набор утилит для работы и администрирования с базами данных под управлением SQLite
- И на выбор скачиваем sqlite—dll—win64-x64-3120200 или же sqlite—dll—win32-x86-3120200. Выбор зависит от разрядности вашего процессора и операционной системы. Обратите внимание, что х86 можно установить на 64-ех битные системы и всё будет работать, но никак не наоборот.
Установка SQLite на Windows 7
Установим SQLite на компьютер: нам необходимо создать рабочую папку для библиотеки SQLite3.
Я буду устанавливать SQLite3 на диск C, поэтому в корне диска С создаю папку с названием SQLite.
В эту папку распаковываю три архива, которые скачал ранее. На самом деле мы уже установили библиотеку SQLite3 на компьютер. Всё, установка SQLite3 завершена.
Запуск библиотеки SQLite3
На самом деле, неправильно говорить: запуск SQLite, мы запускаем шелл, через который будем работать с библиотекой. Давайте попробуем ее запустить, для этого нажмем сочетание клавиш:Win+R. Запустится приложение «Выполнить». При помощи приложения «Выполнить» запускаем командную строку командой cmd.
В командной строке набираем sqlite3. Команда sqlite3 служит для запуска оболочки, через которую мы можем работать с базами данных. Но, к сожалению, оболочка не запустилась. А мы получили вот такое предупреждение: «sqlite3» не является внутренней или внешней командой, исполняемой программой или пакетным файлом.
Для решения этой проблемы у нас есть два варианта: