Mongodb for windows xp

Для установки MongoDB загрузим один распространяемых пакетов с официального сайта https://www.mongodb.com/download-center/community.

Официальный сайт предоставляет пакеты дистрибутивов для различных платформ: Windows, Linux, MacOS, Solaris. И каждой платформы доступно несколько дистрибутивов. Причем есть два вида серверов — Community и Enterprise. В данном случае надо установить версию Community. Хотя Enterprise-версия обладает несколько большими возможностями, но она доступна только в триальном режиме или по подписке.

На момент написания данного материала последней версией платформы была версия 4.0.4 . Использование конкретной версии может несколько отличаться от применения иных версий платформы MongoDB.

Для загрузки нобходиомго функционала выберем нужную операционную систему и подходящий тип пакета:

Для ОС Windows можно выбрать тип пакета «ZIP», то есть загрузить сервер в виде архива.

Если до установки уже была установлена более рання версия MongoDB, то ее необходимо удалить и также необходимо удалить все равне созданные базы данных.

После загрузки архивного пакета распакуем его в папку C:\mongodb .

Содержимое пакета MongoDB

Если после установки мы откроем папку C:\mongodb\bin , то сможем найти там кучу приложений, которые выполняют определенную роль. Вкратце рассмотрим их.

bsondump : считывает содержимое BSON-файлов и преобразует их в читабельный формат, например, в JSON

mongo : представляет консольный интерфейс для взаимодействия с базами данных, своего рода консольный клиент

mongod : сервер баз данных MongoDB. Он обрабатывает запросы, управляет форматом данных и выполняет различные операции в фоновом режиме по управлению базами данных

mongodump : утилита создания бэкапа баз данных

mongoexport : утилита для экспорта данных в форматы JSON, TSV или CSV

mongofiles : утилита, позволяющая управлять файлами в системе GridFS

mongoimport : утилита, импорирующая данных в форматах JSON, TSV или CSV в базу данных MongoDB

mongorestore : позволяет записывать данные из дампа, созданного mongodump, в новую или существующую базу данных

mongos : служба маршрутизации MongoDB, которая помогает обрабатывать запросы и определять местоположение данных в кластере MongoDB

mongorestat : представляет счетчики операций с бд

mongotop : предоставляет способ подсчета времени, затраченного на операции чтения-записи в бд

Создание каталога для БД и запуск MongoDB

После установки надо создать на жестком диске каталог, в котором будут находиться базы данных MongoDB.

В ОС Windows по умолчанию MongoDB хранит базы данных по пути C:\data\db , поэтому, если вы используете Windows, вам надо создать соответствующий каталог. В ОС Linux и MacOS каталогом по умолчанию будет /data/db .

Если же возникла необходимость использовать какой-то другой путь к файлам, то его можно передать при запуске MongoDB во флаге —dbpath .

Итак, после создания каталога для хранения БД можно запустить сервер MongoDB. Сервер представляет приложение mongod , которое находится в папке bin. Для этого запустим командную строку (в Windows) или консоль в Linux и там введем соответствующие команды. Для ОС Windows это будет выглядеть так:

Командная строка отобразит нам ряд служебной информации, например, что сервер запускается на localhost на порту 27017.

И после удачного запуска сервера мы сможем производить операции с бд через оболочку mongo . Эта оболочка представляет файл mongo.exe , который располагается в выше рассмотренной папке установки. Запустим этот файл:

Это консольная оболочка для взаимодействия с сервером, через которую можно управлять данными. Второй строкой эта оболочка говорит о подключении к серверу mongod.

Теперь поизведем какие-либо простейшие действия. Введем в mongo последовательно следующие команды и после каждой команды нажмем на Enter:

Первая команда use test устанавливает в качестве используемой базу данных test. Даже если такой бд нет, то она создается автоматически. И далее db будет представлять текущую базу данных — то есть базу данных test. После db идет users — это коллекция, в которую затем мы добавляем новый объект. Если в SQL нам надо создавать таблицы заранее, то коллекции MongoDB создает самостоятельно при их отсутствии.

С помощью метода db.users.save() в коллекцию users базы данных test добавляется объект < name: "Tom" >. Описание добавляемого объекта определяется в формате, с которым вы возможно знакомы, если имели дело с форматом JSON. То есть в данном случае у объекта определен один ключ «name», которому сопоставляется значение «Tom». То есть мы добавляем пользователя с именем Tom.

Если объект был успешно добавлен, то консоль выведет результа в виде выражения WriteResult(< "nInserted" : 1 >) .

А третья команда db.users.find() выводит на экран все объекты из бд test.

Из вывода вы можете увидеть, что к начальным значениям объекта было добавлено какое-то непонятно поле ObjectId . Как вы помните, MongoDB в качестве уникальных идентификаторов документа использует поле _id . И в данном случае ObjectId как раз и представляет значение для идентификатора _id.

Установка драйверов MongoDB

Конечно, мы можем работать и через консоль mongo, добавляя и отображая объекты в бд. Но нам также было бы неплохо, если бы mongoDB взаимодействовала бы с нашими приложениями, написанными на PHP, C++, C# и других языках программирования. И для этой цели нам потребуются специальные драйверы.

На офсайте на странице https://docs.mongodb.com/ecosystem/drivers/ можно найти драйвера для таких языков программирования, как PHP, C++, C#, Java, Python, Perl, Ruby, Scala и др.

Далее уже, рассматривая взаимодействие отдельных языков программирования с MongoDB, мы подробнее рассмотрим установку и драйвера и всю необходимую конфигурацию для определенных языков программирования.

Источник

Choose which type of deployment is best for you

Cloud

The easiest way to run MongoDB

On-Premises

Download on your own infrastructure

Tools

Do more with your data(base)

MongoDB Atlas

Features

Secure from the start

Fully managed backups

Cloud-only features, like real-time triggers and global clusters

Easily migrate existing deployments with minimal downtime

Comprehensive monitoring and customizable alerts

Already have an account? Sign in.

Try MongoDB Atlas

MongoDB Enterprise Server

MongoDB offers both an Enterprise and Community version of its powerful distributed document database. MongoDB Enterprise is available as part of the MongoDB Enterprise Advanced subscription, which features the most comprehensive support and the best SLA when you run MongoDB on your own infrastructure. MongoDB Enterprise Advanced also gives you comprehensive operational tooling, advanced analytics and data visualization, platform integrations and certification, along with on-demand training for your teams.

In-memory Storage Engine

Deliver high throughput and predictable low latency

Advanced Security

Secure your data with LDAP and Kerberos access controls and comprehensive auditing

Encrypted Storage Engine

Encrypt your data at rest

Available Downloads

MongoDB Community Server

MongoDB offers both an Enterprise and Community version of its powerful distributed document database. The community version offers the flexible document model along with ad hoc queries, indexing, and real time aggregation to provide powerful ways to access and analyze your data. As a distributed system you get high availability through built-in replication and failover along with horizontal scalability with native sharding.

The MongoDB Enterprise Server gives you all of this and more. Review the Enterprise Server tab to learn what else is available.

Available Downloads

MongoDB Ops Manager

Ops Manager incorporates the best practices we’ve learned from thousands of customer deployments in a comprehensive application that helps you manage MongoDB safely and reliably.

Ops Manager is available as part of the MongoDB Enterprise Advanced subscription, which features the most comprehensive support for MongoDB and the best SLA.

MongoDB’s consulting engineers can help you install and configure Ops Manager for optimal performance and reliability. Interested? Learn more.

Monitoring

Monitor, visualize, and alert on 100+ performance metrics

Backup

Capture continuous, incremental backups, with point-in-time recovery

Automation

Perform single-click installations, upgrades, and index maintenance, with zero downtime

Query Optimization

Seamlessly identify and address slow-running queries with the Visual Query Profiler, index suggestions, and automated index roll-outs

Available Downloads

MongoDB Enterprise Kubernetes Operator

Kubernetes Operators are application-specific controllers that extend the Kubernetes API to create, configure, and manage instances of stateful applications such as databases. On self-managed infrastructure – whether on-premises or in the cloud – Kubernetes users can use the MongoDB Enterprise Operator for Kubernetes and MongoDB Ops Manager or Cloud Manager to automate and manage MongoDB clusters.

Using the MongoDB Kubernetes operator, you have full control over your MongoDB deployment from a single Kubernetes control plane, with a consistent experience across different deployment environments.

Available Downloads

MongoDB Community Kubernetes Operator

Kubernetes Operators are application-specific controllers that extend the Kubernetes API to create, configure, and manage instances of stateful applications such as databases. On self-managed infrastructure – whether on-premises or in the cloud – Kubernetes users can use the MongoDB Community Operator for Kubernetes and MongoDB Ops Manager or Cloud Manager to automate and manage MongoDB clusters.

Available Downloads

MongoDB Charts

Note: MongoDB Charts On-Premises will be end of life on September 1, 2021. If you’re currently using the on-premises version of Charts, there is no need for immediate action. We will continue to provide support, including releasing any important security fixes, until September 1, 2021. Additionally, we will provide a mechanism to assist with migrating on-premises dashboards to the cloud version of Charts.

MongoDB Charts is available and will continue to be available as a service within MongoDB Cloud

MongoDB Charts is the fastest and easiest way to create visualizations of MongoDB data. Connect to any MongoDB instance as a data source, create charts and graphs, build dashboards, share them with other users for collaboration or embed them in your app. Built for the document model, Charts handles complex data structures natively: nested documents, arrays, and more.

Источник

MongoDB

MongoDB (от англ. humongous – огромный) – свободная документоориентированная система управления базами данных (СУБД) с открытым исходным кодом, не требующая описания схемы таблиц. Написана на языке C++.

Имеется подробная и качественная документация, большое число примеров и драйверов под популярные языки Java, JavaScript, Node.js, C++, C#, PHP, Python, Perl, Ruby, Grails.

Заявляется, что релиз MongoDB 1.0.0 готов к использованию в производстве как в качестве единичного мастера, так и в связках «ведущий — ведомые». Код этого релиза достаточно стабилен и проверен в промышленной эксплуатации на протяжении 1,5 лет. По возможности MongoDB должна быть развернута минимум на двух серверах, используя репликацию Master/Slave. Это обеспечивает наличие актуальных данных при выходе из строя одной из СУБД.

6 июня 2012 года компания-разработчик MongoDB 10gen начала длительное сотрудничество с корпорацией Microsoft, предоставив MongoDB её облаку Microsoft Azure. В результате этого партнёрства разработчики получили простой установщик для запуска MongoDB на виртуальных машинах Microsoft Azure. В дополнение к расширению опций облака и хостинга, доступных разработчикам MongoDB, этот шаг объединяет возможности ведущей базы данных NoSQL с технологиями Microsoft, включая Microsoft Azure, Microsoft .NET Framework и другие технологии с открытым исходным кодом, которые поддерживает Microsoft.

Основные возможности MongoDB

Документоориентированное хранение (JSON-подобная схема данных);
JavaScript как язык для формирования запросов;
Динамические запросы;
Поддержка индексов;
Профилирование запросов;
Атомарная операция «Нашёл и обновил»;
Эффективное хранение двоичных данных больших объёмов, например, фото и видео;
Журналирование операций, модифицирующих данные в базе данных;
Поддержка отказоустойчивости и масштабируемости: асинхронная репликация, набор реплик и распределения базы данных на узлы;
Может работать в соответствии с парадигмой MapReduce;
Полнотекстовый поиск, в том числе на русском языке, с поддержкой морфологии.

Архитектура MongoDB

СУБД управляет наборами JSON-подобных документов, хранимых в двоичном виде в формате BSON. Хранение и поиск файлов в MongoDB происходит благодаря вызовам протокола GridFS. Подобно другим документоориентированным СУБД (Apache CouchDB и др.), MongoDB не является реляционной СУБД. В СУБД:

Нет такого понятия, как «транзакция».

Атомарность гарантируется только на уровне целого документа, то есть частичного обновления документа произойти не может.

Любые данные, которые считываются одним клиентом, могут параллельно изменяться другим клиентом.

В MongoDB реализована асинхронная репликация в конфигурации «ведущий – ведомый» (англ. master – slave), основанная на передаче журнала изменений с ведущего узла на ведомые. Поддерживается автоматическое восстановление в случае выхода из строя ведущего узла. Серверы с запущенным процессом mongod должны образовать кворум, чтобы произошло автоматическое определение нового ведущего узла. Таким образом, если не используется специальный арбитражный процесс (процесс mongod, только участвующий в установке кворума, но не хранящий никаких данных), количество запущенных реплик должно быть нечётным.

Источник

Mongodb for windows xp