Парсер файлов для windows

Парсер файлов

Парсер файлов — это возможность программы Datacol собирать и обрабатывать информацию из файлов, которые находятся на вашем компьютере или в сети Интернет. Готовой настройки для парсинга файлов нет, так как структура сайта индивидуальна и ее нужно будет создавать самостоятельно.

Datacol поддерживает парсинг файлов формата XLS, XLSX, TXT, CSV.

• При настройке парсера файлов вы сможете самостоятельно задать данные, которые нужно собирать;
• Собранные данные можно дополнительно обрабатывать с помощью плагинов: изменять цену товара по определенному алгоритму, уникализировать или переводить описание и т. д.
• Результат парсинга можно загрузить на свой сайт, импортировать в базу данных My SQL или сохранить в файл нужного формата.

Проверить работу парсера файлов можно бесплатно в демо-версии программы.

Основные преимущества парсера файлов на базе Datacol это:

• Доработка плагинов программы или написание новых под ваши нужды. Мы сможем автоматизировать практически любые задачи по автоматическому изменению или обработке результатов парсинга;
• Возможность цикличного запуска кампаний. Когда результаты выполнения первой задачи парсинга будут входными данными для второй задачи по сбору данных. Подробнее смотрите здесь.

Обработка результатов парсинга

Часто бывает так, что данные, собранные парсером, перед отправкой на свой сайт нужно определенным образом обработать: перевести текст, поменять цену, отрерайтить описание, добавить свои характеристики, обработать контакты и т. д.

Программа Datacol не предоставляет удобного инструмента для обработки данных, их удобнее сначала сохранить в файл, внести нужные изменения, а затем отправить на сайт. В этом случае и пригодится возможность загрузки данных из файла. Результаты парсинга сохраним в Excel, обработаем их и снова загрузим в программу для последующего импорта в базу данных или на сайт.

Добавление наценки

Прайс листы с товарами интернет-магазина можно спарсить из сайта поставщика. Но гораздо чаще их присылают по электронной почте в формате EXCEL. И прежде чем информация о товарах попадет в интернет-магазин предстоит немало поработать над прайсом.

Для каких-то товаров нужно новое описание и фото, другие, наоборот, нужно убрать из каталога так как они закончились на складе поставщика. И практически для всех товаров нужно поменять цену, добавив к цене поставщика собственную товарную наценку.

Можно выполнить задачу обновления цен вручную, а можно автоматизировать с помощью плагина Datacol. Можно заложить свой алгоритм изменения цены, подключить плагин к кампании парсинга из файла и после обработки информация о товарах уже с новыми ценами будет загружена в интернет-магазин.

Перевод больших объемов текста

При переводе больших объемов текста можно пользоваться онлайн инструментам перевода, например: google translate или яндекс переводчиком. А можно подключить плагин автоперевода EAWS. Плагин в своей работе использует Яндекс Переводчик, но не ограничен по объему переводимого текста.

Вы можете брать информацию из текстового файла и, подключив плагин автопереводчика, сразу переводить ее на нужный язык, сохраняя себе на сайт, в базу данных или удобный формат.

Массовый экспорт контента из текстовых файлов в WordPress

Парсер Datacol позволяет производить экспорт собранного контента на WordPress сайт. Содержимое каждого отдельного файла будет публиковаться в блог на wordpress.com (или обычный блог на WordPress) в качестве отдельного поста. Вы сэкономите уйму времени, автоматизировав процесс наполнения.

Также существует возможность сохранения содержимого текстовых файлов из папки в 1 файл.

Тестирование сайтов вакансий

Тестирование парсинга файлов

1. Создаем новую кампанию Datacol.

кликните на изображении для увеличения

2. Вводим название настройки.

кликните на изображении для увеличения

3. На этапе задания входных данных вместо ссылки на вебстраницу задаем полный локальный путь к нашему файлу. Кстати, если файл лежит в папке Мои документы на вашем компьютере, путь можно не задавать, а ограничиться названием файла.

кликните на изображении для увеличения

4. Сбор ссылок отключаем, ведь весь нужный контент будет взят сразу из файла.

кликните на изображении для увеличения

5. Сбор данных также не нужно настраивать. Распознавание полей данных в структуре Excel файла будет настроено автоматически с помощью специального пункта контекстного меню.

кликните на изображении для увеличения

кликните на изображении для увеличения

Настройка завершена. Можно закрыть мастер.

6. Протестируем созданную настройку. Для этого запустим созданную кампанию. Видим, что Datacol мгновенно воспроизвел таблицу, которая находилась в исходном Excel файле.

кликните на изображении для увеличения

7. Datacol по умолчанию сохраняет данные в Excel файл, с названием, аналогичным названию новой кампании.

кликните на изображении для увеличения

Обработка и экспорт данных

Способы обработки данных, собранных парсером файлов:

Форматы экспорта данных, собранных парсером файлов:

Загрузка в CMS/магазин/сайт»

Если у вас не получается самостоятельно загрузить собранные данные в свою CMS/интернет магазин/сайт, оставьте заявку и мы постараемся Вам помочь.

Сколько стоит парсер файлов

Парсер файлов – это настройка (пресет/конфигурация) программы Datacol. Настройка доступна в демо-версии программы. Демо-версия имеет все возможности платной версии, но сохраняет только первые 25 результатов парсинга. Узнать актуальную стоимость лицензии Datacol и купить программу можно здесь.

Как разобраться в Datacol?

Ознакомьтесь, пожалуйста, с видеоуроками по Datacol (хотя бы первые 3-5 уроков). Если при дальнейшей настройке программы у вас возникнут вопросы, задайте их нам . Поддержка Datacol отвечает с понедельника по пятницу.

Какие условия покупки Datacol?

Все условия приобретения программы приведены здесь.

Как я получу программу после ее оплаты?

После поступления оплаты за лицензию вы получите код активации программы и информацию о сроках действия вашей лицензии на адрес электронной почты, указанный при покупке. Инструкцию по активации можно посмотреть здесь.

Источник

Парсеры файлов XML, DOC, TXT, PDF

Преобразовать базу формата Word с контактными данными, в таблицу Excel

Собрать сведения о среднесписочной численности работников организации из XML файлов с сайта nalog.ru
(вывести наименование организации, ИНН, и количество работников)

Преобразовать файлы выписки (формата XML) из росрееестра (ЕГРН) в таблицу Excel для дальнейшего анализа

Создать таблицу цен на грузоперевозки между городами России,
взяв данные из ПДФ файлов с сайта транспортной компании.

Реализовать обработку банковских выписок формата 1CClientBankExchange (из программы 1С) с выводом данных в Excel.
Вывести в отдельные столбцы: название файла с выпиской, дату операции, номер документа, сумму (дебет и кредит — в отдельные столбцы), назначение платежа, тип документа, данные по контрагенту и компании, чья выписка обрабатывается (наименование организации, ИНН, расчетный счет, название банка, БИК банка)
Из всех выписок 1С в папке, создать единый файл Excel.

Обработать все файлы XML в выбранной папке, и сформировать отчёт в формате Excel (одна строка таблицы Excel соответствует одному XML файлу)

Обработать все файлы Word в заданной папке, и сформировать новую таблицу Excel с данными из файлов Word из 9 столбцов:
Имя файла, ФИО, Должность, Руководитель, Место, Номинация, Работа, ФИО сотрудника, Должность сотрудника

Источник

30+ парсеров для сбора данных с любого сайта

Десктопные/облачные, платные/бесплатные, для SEO, для совместных покупок, для наполнения сайтов, для сбора цен… В обилии парсеров можно утонуть.

Мы разложили все по полочкам и собрали самые толковые инструменты парсинга — чтобы вы могли быстро и просто собрать открытую информацию с любого сайта.

Зачем нужны парсеры

Парсер — это программа, сервис или скрипт, который собирает данные с указанных веб-ресурсов, анализирует их и выдает в нужном формате.

С помощью парсеров можно делать много полезных задач:

• Цены. Актуальная задача для интернет-магазинов. Например, с помощью парсинга вы можете регулярно отслеживать цены конкурентов по тем товарам, которые продаются у вас. Или актуализировать цены на своем сайте в соответствии с ценами поставщика (если у него есть свой сайт).
• Товарные позиции: названия, артикулы, описания, характеристики и фото. Например, если у вашего поставщика есть сайт с каталогом, но нет выгрузки для вашего магазина, вы можете спарсить все нужные позиции, а не добавлять их вручную. Это экономит время.
• Метаданные: SEO-специалисты могут парсить содержимое тегов title, description и другие метаданные.
• Анализ сайта. Так можно быстро находить страницы с ошибкой 404, редиректы, неработающие ссылки и т. д.

Для справки. Есть еще серый парсинг. Сюда относится скачивание контента конкурентов или сайтов целиком. Или сбор контактных данных с агрегаторов и сервисов по типу Яндекс.Карт или 2Гис (для спам-рассылок и звонков). Но мы будем говорить только о белом парсинге, из-за которого у вас не будет проблем.

Где взять парсер под свои задачи

Есть несколько вариантов:

1. Оптимальный — если в штате есть программист (а еще лучше — несколько программистов). Поставьте задачу, опишите требования и получите готовый инструмент, заточенный конкретно под ваши задачи. Инструмент можно будет донастраивать и улучшать при необходимости.
2. Воспользоваться готовыми облачными парсерами (есть как бесплатные, так и платные сервисы).
3. Десктопные парсеры — как правило, программы с мощным функционалом и возможностью гибкой настройки. Но почти все — платные.
4. Заказать разработку парсера «под себя» у компаний, специализирующихся на разработке (этот вариант явно не для желающих сэкономить).

Первый вариант подойдет далеко не всем, а последний вариант может оказаться слишком дорогим.

Что касается готовых решений, их достаточно много, и если вы раньше не сталкивались с парсингом, может быть сложно выбрать. Чтобы упростить выбор, мы сделали подборку самых популярных и удобных парсеров.

Законно ли парсить данные?

В законодательстве РФ нет запрета на сбор открытой информации в интернете. Право свободно искать и распространять информацию любым законным способом закреплено в четвертом пункте 29 статьи Конституции.

Допустим, вам нужно спарсить цены с сайта конкурента. Эта информация есть в открытом доступе, вы можете сами зайти на сайт, посмотреть и вручную записать цену каждого товара. А с помощью парсинга вы делаете фактически то же самое, только автоматизированно.

Но если вы хотите собрать персональные данные пользователей и использовать их для email-рассылок или таргетированной рекламы, это уже будет незаконно (эти данные защищены законом о персональных данных).

Десктопные и облачные парсеры

Облачные парсеры

Основное преимущество облачных парсеров — не нужно ничего скачивать и устанавливать на компьютер. Вся работа производится «в облаке», а вы только скачиваете результаты работы алгоритмов. У таких парсеров может быть веб-интерфейс и/или API (полезно, если вы хотите автоматизировать парсинг данных и делать его регулярно).

Например, вот англоязычные облачные парсеры:

Из русскоязычных облачных парсеров можно привести такие:

Любой из сервисов, приведенных выше, можно протестировать в бесплатной версии. Правда, этого достаточно только для того, чтобы оценить базовые возможности и познакомиться с функционалом. В бесплатной версии есть ограничения: либо по объему парсинга данных, либо по времени пользования сервисом.

Десктопные парсеры

Большинство десктопных парсеров разработаны под Windows — на macOS их необходимо запускать с виртуальных машин. Также некоторые парсеры имеют портативные версии — можно запускать с флешки или внешнего накопителя.

Популярные десктопные парсеры:

• ParserOK,
• Datacol,
• Screaming Frog, ComparseR, Netpeak Spider — об этих инструментах чуть позже поговорим подробнее.

Виды парсеров по технологии

Браузерные расширения

Для парсинга данных есть много браузерных расширений, которые собирают нужные данные из исходного кода страниц и позволяют сохранять в удобном формате (например, в XML или XLSX).

Парсеры-расширения — хороший вариант, если вам нужно собирать небольшие объемы данных (с одной или парочки страниц). Вот популярные парсеры для Google Chrome:

Надстройки для Excel

Программное обеспечение в виде надстройки для Microsoft Excel. Например, ParserOK. В подобных парсерах используются макросы — результаты парсинга сразу выгружаются в XLS или CSV.

Google Таблицы

С помощью двух несложных формул и Google Таблицы можно собирать любые данные с сайтов бесплатно.

IMPORTXML

Функция использует язык запросов XPath и позволяет парсить данные с XML-фидов, HTML-страниц и других источников.

Вот так выглядит функция:

Функция принимает два значения:

• ссылку на страницу или фид, из которого нужно получить данные;
• второе значение — XPath-запрос (специальный запрос, который указывает, какой именно элемент с данными нужно спарсить).

Хорошая новость в том, что вам не обязательно изучать синтаксис XPath-запросов. Чтобы получить XPath-запрос для элемента с данными, нужно открыть инструменты разработчика в браузере, кликнуть правой кнопкой мыши по нужному элементу и выбрать: Копировать → Копировать XPath.

С помощью IMPORTXML можно собирать практически любые данные с html-страниц: заголовки, описания, мета-теги, цены и т.д.

IMPORTHTML

У этой функции меньше возможностей — с ее помощью можно собрать данные из таблиц или списков на странице. Вот пример функции IMPORTHTML:

Она принимает три значения:

• Ссылку на страницу, с которой необходимо собрать данные.
• Параметр элемента, который содержит нужные данные. Если хотите собрать информацию из таблицы, укажите «table». Для парсинга списков — параметр «list».
• Число — порядковый номер элемента в коде страницы.

Об использовании 16 функций Google Таблиц для целей SEO читайте в нашей статье. Здесь все очень подробно расписано, с примерами по каждой функции.

Виды парсеров по сферам применения

Для организаторов СП (совместных покупок)

Есть специализированные парсеры для организаторов совместных покупок (СП). Их устанавливают на свои сайты производители товаров (например, одежды). И любой желающий может прямо на сайте воспользоваться парсером и выгрузить весь ассортимент.

Чем удобны эти парсеры:

• интуитивно понятный интерфейс;
• возможность выгружать отдельные товары, разделы или весь каталог;
• можно выгружать данные в удобном формате. Например, в Облачном парсере доступно большое количество форматов выгрузки, кроме стандартных XLSX и CSV: адаптированный прайс для Tiu.ru, выгрузка для Яндекс.Маркета и т. д.

Популярные парсеры для СП:

Парсеры цен конкурентов

Инструменты для интернет-магазинов, которые хотят регулярно отслеживать цены конкурентов на аналогичные товары. С помощью таких парсеров вы можете указать ссылки на ресурсы конкурентов, сопоставлять их цены с вашими и корректировать при необходимости.

Вот три таких инструмента:

Парсеры для быстрого наполнения сайтов

Такие сервисы собирают названия товаров, описания, цены, изображения и другие данные с сайтов-доноров. Затем выгружают их в файл или сразу загружают на ваш сайт. Это существенно ускоряет работу по наполнению сайта и экономят массу времени, которое вы потратили бы на ручное наполнение.

В подобных парсерах можно автоматически добавлять свою наценку (например, если вы парсите данные с сайта поставщика с оптовыми ценами). Также можно настраивать автоматический сбор или обновление данных по расписания.

Примеры таких парсеров:

Парсеры для SEO-специалистов

Отдельная категория парсеров — узко- или многофункциональные программы, созданные специально под решение задач SEO-специалистов. Такие парсеры предназначены для упрощения комплексного анализа оптимизации сайта. С их помощью можно:

• анализировать содержимое robots.txt и sitemap.xml;
• проверять наличие title и description на страницах сайта, анализировать их длину, собирать заголовки всех уровней (h1-h6);
• проверять коды ответа страниц;
• собирать и визуализировать структуру сайта;
• проверять наличие описаний изображений (атрибут alt);
• анализировать внутреннюю перелинковку и внешние ссылки;
• находить неработающие ссылки;
• и многое другое.

Пройдемся по нескольким популярным парсерам и рассмотрим их основные возможности и функционал.

Парсер метатегов и заголовков PromoPult

Стоимость: первые 500 запросов — бесплатно. Стоимость последующих запросов зависит от количества: до 1000 — 0,04 руб./запрос; от 10000 — 0,01 руб.

Возможности

С помощью парсера метатегов и заголовков можно собирать заголовки h1-h6, а также содержимое тегов title, description и keywords со своего или чужих сайтов.

Инструмент пригодится при оптимизации своего сайта. С его помощью можно обнаружить:

• страницы с пустыми метатегами;
• неинформативные заголовки или заголовки с ошибками;
• дубли метатегов и т.д.

Также парсер полезен при анализе SEO конкурентов. Вы можете проанализировать, под какие ключевые слова конкуренты оптимизируют страницы своих сайтов, что прописывают в title и description, как формируют заголовки.

Сервис работает «в облаке». Для начала работы необходимо добавить список URL и указать, какие данные нужно спарсить. URL можно добавить вручную, загрузить XLSX-таблицу со списком адресов страниц, или вставить ссылку на карту сайта (sitemap.xml).

Парсер метатегов и заголовков — не единственный инструмент системы PromoPult для парсинга. В SEO-модуле системы можно бесплатно спарсить ключевые слова, по которым добавленный в систему сайт занимает ТОП-50 в Яндексе/Google.

Здесь же на вкладке “Слова ваших конкурентов” вы можете выгрузить ключевые слова конкурентов (до 10 URL за один раз).

Подробно о работе с парсингом ключей в SEO-модуле PromoPult читайте здесь.

Netpeak Spider

Стоимость: от 19$ в месяц, есть 14-дневный пробный период.

Парсер для комплексного анализа сайтов. С Netpeak Spider можно:

• провести технический аудит сайта (обнаружить битые ссылки, проверить коды ответа страниц, найти дубли и т.д.). Парсер позволяет находить более 80 ключевых ошибок внутренней оптимизации;
• проанализировать основные SEO-параметры (файл robots.txt, проанализировать структуру сайта, проверить редиректы);
• парсить данные с сайтов с помощью регулярных выражений, XPath-запросов и других методов;
• также Netpeak Spider может импортировать данные из Google Аналитики, Яндекс.Метрики и Google Search Console.

Screaming Frog SEO Spider

Стоимость: лицензия на год — 149 фунтов, есть бесплатная версия.

Многофункциональный инструмент для SEO-специалистов, подходит для решения практически любых SEO-задач:

• поиск битых ссылок, ошибок и редиректов;
• анализ мета-тегов страниц;
• поиск дублей страниц;
• генерация файлов sitemap.xml;
• визуализация структуры сайта;
• и многое другое.

В бесплатной версии доступен ограниченный функционал, а также есть лимиты на количество URL для парсинга (можно парсить всего 500 url). В платной версии таких лимитов нет, а также доступно больше возможностей. Например, можно парсить содержимое любых элементов страниц (цены, описания и т.д.).

ComparseR

Стоимость: 2000 рублей за 1 лицензию. Есть демо-версия с ограничениями.

Еще один десктопный парсер. С его помощью можно:

• проанализировать технические ошибки на сайте (ошибки 404, дубли title, внутренние редиректы, закрытые от индексации страницы и т.д.);
• узнать, какие страницы видит поисковой робот при сканировании сайта;
• основная фишка ComparseR — парсинг выдачи Яндекса и Google, позволяет выяснить, какие страницы находятся в индексе, а какие в него не попали.

Анализ сайта от PR-CY

Стоимость: платный сервис, минимальный тариф — 990 рублей в месяц. Есть 7-дневная пробная версия с полным доступом к функционалу.

Онлайн-сервис для SEO-анализа сайтов. Сервис анализирует сайт по подробному списку параметров (70+ пунктов) и формирует отчет, в котором указаны:

• обнаруженные ошибки;
• варианты исправления ошибок;
• SEO-чеклист и советы по улучшению оптимизации сайта.

Анализ сайта от SE Ranking

Стоимость: платный облачный сервис. Доступно две модели оплаты: ежемесячная подписка или оплата за проверку.

Стоимость минимального тарифа — 7$ в месяц (при оплате годовой подписки).

Возможности:

• сканирование всех страниц сайта;
• анализ технических ошибок (настройки редиректов, корректность тегов canonical и hreflang, проверка дублей и т.д.);
• поиск страниц без мета-тегов title и description, определение страниц со слишком длинными тегами;
• проверка скорости загрузки страниц;
• анализ изображений (поиск неработающих картинок, проверка наличия заполненных атрибутов alt, поиск «тяжелых» изображений, которые замедляют загрузку страниц);
• анализ внутренних ссылок.

Xenu’s Link Sleuth

Стоимость: бесплатно.

Десктопный парсер для Windows. Используется для парсинга все url, которые есть на сайте:

• ссылки на внешние ресурсы;
• внутренние ссылки (перелинковка);
• ссылки на изображения, скрипты и другие внутренние ресурсы.

Часто применяется для поиска неработающих ссылок на сайте.

A-Parser

Стоимость: платная программа с пожизненной лицензией. Минимальный тарифный план — 119$, максимальный — 279$. Есть демо-версия.

Многофункциональный SEO-комбайн, объединяющий 70+ разных парсеров, заточенных под различные задачи:

• парсинг ключевых слов;
• парсинг данных с Яндекс и Google карт;
• мониторинг позиций сайтов в поисковых системах;
• парсинг контента (текст, изображения, видео) и т.д.

Кроме набора готовых инструментов, можно создать собственный парсер с помощью регулярных выражений, языка запросов XPath или Javascript. Есть доступ по API.

Чек-лист по выбору парсера

Краткий чек-лист, который поможет выбрать наиболее подходящий инструмент или сервис.

1. Четко определите, для каких задач вам нужен парсер: анализ SEO конкурентов или мониторинг цен, сбор данных для наполнения каталога, съем позиций и т.д.
2. Определите, какой объем данных и в каком виде нужно получать.
3. Определите, как часто вам нужно собирать данные: единоразово или с определенной периодичностью (раз в день/неделю/месяц).
4. Выберите несколько инструментов, которые подходят для решения ваших задач. Попробуйте демо-версии. Узнайте, предоставляется ли техническая поддержка (желательно даже протестировать ее — задать парочку вопросов и посмотреть, как быстро вы получите ответ и насколько он будет исчерпывающим).
5. Выберите наиболее подходящий сервис по соотношению цена/качество.

Для крупных проектов, где требуется парсить большие объемы данных и производить сложную обработку, более выгодной может оказаться разработка собственного парсера под конкретные задачи.

Для большинства же проектов достаточно будет стандартных решений (возможно, вам может быть достаточно бесплатной версии любого из парсеров или пробного периода).

Источник